Xe ủi tuyết công nghệ cao và AI giúp các thành phố dọn dẹp sau bão lớn

VHO - Mới đây, nhiều thành phố tại Mỹ tích hợp nhiều hệ thống nâng cấp như giám sát bằng video, lập bản đồ GPS và trí tuệ nhân tạo vào hoạt động dọn tuyết. Đây là công việc vốn trước đây gần như hoàn toàn dựa vào kế hoạch thủ công.

Thành phố nhiều tuyết nhất nước Mỹ Syracuse từng bị người dân phàn nàn về tình trạng đường phố không được dọn dẹp trong các trận bão tuyết, ngay cả khi xe ủi đã đi qua trước đó hai giờ nhưng lớp tuyết mới rơi đã nhanh chóng phủ lấp mọi dấu vết.

Trong bối cảnh đó, Syracuse và nhiều thành phố khác trên khắp nước Mỹ tích hợp các nâng cấp như giám sát bằng video, lập bản đồ GPS và trí tuệ nhân tạo vào hoạt động dọn tuyết - công việc vốn trước đây gần như hoàn toàn dựa vào kế hoạch thủ công.

Syracuse là một trong những thành phố đầu tiên cải tổ cách triển khai xe ủi tuyết và số cuộc gọi khiếu nại đã giảm 30% dưới hệ thống mới.

Tuyết rơi nhiều hơn thường lệ tại “thủ phủ tuyết” của Mỹ

Mỗi mùa đông, Syracuse ghi nhận trung bình 126 inch (3,2m) tuyết - nhiều hơn bất kỳ thành phố nào ở Mỹ có dân số từ 100.000 người trở lên.

Ngay cả trước trận bão tuyết quét qua vùng Đông Bắc tuần trước, thành phố này đã vượt mức trung bình hàng năm, sau khi ghi nhận kỷ lục 2 feet (60 cm) tuyết chỉ trong một ngày vào cuối tháng 12.

Với mục tiêu dọn sạch mọi tuyến phố trong vòng 24 giờ sau mỗi cơn bão, Syracuse đã hợp tác từ năm 2021 với công ty Samsara có trụ sở tại San Francisco để lắp đặt hệ thống GPS theo dõi trực tiếp và camera hành trình trên các phương tiện của thành phố, bao gồm cả xe ủi tuyết.

Được tích hợp với phần mềm bản đồ GIS, hệ thống này cho phép giới chức theo dõi video trực tiếp và vị trí của xe ủi tuyết theo thời gian thực, giúp tăng hiệu quả vận hành và minh bạch hóa quá trình dọn tuyết.

Dù người dân không thể truy cập các hình ảnh trực tiếp, họ vẫn có thể theo dõi một bản đồ công khai được cập nhật mỗi 5 phút để biết tuyến đường nào đã được dọn sạch.

Công ty Samsara bắt đầu tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các sản phẩm từ năm 2019. Mùa đông này, lần đầu tiên hãng cung cấp cho khách hàng dữ liệu hình ảnh từ các camera khác trong mạng lưới quy mô lớn, giúp giới chức hiểu rõ hơn tình trạng thực tế trên đường phố ngay cả khi không có nhân viên hiện diện tại đó.

Ông Kiren Sekar, Giám đốc sản phẩm của Samsara nêu ví dụ về việc cần điều động chiếc xe ủi tuyết gần nhất trong một tình huống khẩn cấp do bão tuyết tại Plainwell, bang Michigan.

Cách tiếp cận của New York

Samsara hợp tác với nhiều cộng đồng có quy mô khác nhau để nâng cấp hệ thống xe ủi tuyết, nhưng New York - thành phố lớn nhất nước Mỹ lại phát triển hệ thống riêng.

Chương trình theo dõi mang tên BladeRunner giám sát các thiết bị dọn tuyết (bao gồm cả xe chở rác gắn lưỡi ủi), trong khi một nhân sự tại trung tâm điều hành sẽ phân tích dữ liệu GPS.

Thành phố cũng đang xem xét ứng dụng AI trong tương lai để xử lý hàng nghìn cuộc gọi đến tổng đài 311 và các yêu cầu dịch vụ trực tuyến có thể nhận được chỉ trong một ngày.

Một điểm khác biệt giữa cách làm của New York và thành phố Syracuse ở phía bắc bang là mỗi xe ủi tuyết tại New York chạy theo một lộ trình cố định trong các trận bão, bảo đảm các tuyến đường chính và phụ được xử lý tương đương nhau.

Thông thường, khoảng 99% số tuyến đường của thành phố sẽ được dọn trong vòng bốn giờ đầu tiên sau một trận tuyết rơi vừa phải trong điều kiện lý tưởng. Tuy nhiên, Goodman thừa nhận mục tiêu này đã không hoàn toàn đạt được trong trận bão lịch sử diễn ra tuần trước.

Trong bối cảnh các thành phố và bang tại Mỹ chi hơn 4 tỷ USD mỗi năm cho công tác dọn tuyết, công nghệ mới cũng giúp bảo đảm đường sá không bị ủi tuyết hoặc rải muối quá mức vì có thể gây tác động xấu đến môi trường.

Thành phố Fayetteville thuộc bang Arkansas lần đầu tiên triển khai bản đồ dọn tuyết công khai trong mùa đông này. Chính quyền cho biết thời gian ủi tuyết được cải thiện, chi phí nhân công và nhiên liệu giảm xuống, dù lượng tuyết rơi gần gấp đôi so với năm trước.

“Đây là năm đầu tiên một số tuyến đường từng được xử lý hoặc ủi tuyết, và điều đó xuất phát trực tiếp từ việc chúng tôi có thể nhìn thấy mình cần đến đâu và liệu đã xử lý khu vực đó hay chưa,” ông Ross Jackson Jr., quản lý vận hành đội xe của thành phố, nói.