AI tái định hình các hoạt động cốt lõi của ngành công nghệ thông tin Ấn Độ

MINH DƯƠNG

VHO - Trong bối cảnh hiện nay, việc thích nghi với AI không còn là lựa chọn, mà trở thành điều kiện sống còn đối với sự nghiệp của nhiều lao động công nghệ. Hàng triệu chuyên gia công nghệ và kỹ sư của Ấn Độ giờ đây đang có những đồng nghiệp mới là trí tuệ nhân tạo (AI).

AI tái định hình các hoạt động cốt lõi của ngành công nghệ thông tin Ấn Độ - ảnh 1
Ảnh minh hoạ

"Sự thành thạo AI trên quy mô lớn”

Trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh đầu tuần này, công ty công nghệ thông tin lớn nhất Ấn Độ Tata Consultancy Services (TCS) cho biết đang hướng tới mục tiêu đạt được “sự thành thạo AI trên quy mô lớn”.

Theo đó, số nhân viên sở hữu kỹ năng AI cấp cao của TCS đã tăng lên 217.000 người, so với 180.000 người chỉ chưa đầy một tháng trước.

TCS hiện đang triển khai đào tạo AI cho toàn bộ lực lượng lao động, nhằm giúp nhân viên biết cách làm việc với AI.

Công ty dịch vụ công nghệ thông tin lớn thứ hai thế giới hiện đang đặc biệt ưu tiên tuyển dụng những người “sống trong môi trường AI” - chủ yếu là các lao động trẻ, thành thạo nhiều công cụ AI hiện đại và ứng dụng hiệu quả trong công việc hàng ngày.

“Những người được đào tạo thực sự biết cách coi AI như một đồng đội,” Aarthi Subramanian, Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc vận hành của TCS, nhấn mạnh trong cuộc họp thường niên với các nhà phân tích ngày 17.12.

Trên thực tế, Tata Consultancy Services không phải là doanh nghiệp lớn duy nhất tại Ấn Độ đang đẩy mạnh chiến lược kết hợp giữa con người và trí tuệ nhân tạo (AI).

Theo báo cáo chung của Hiệp hội các công ty phần mềm và dịch vụ quốc gia Ấn Độ (Nasscom) và nền tảng tìm kiếm việc làm Indeed, hơn 1/3 các công ty công nghệ thông tin tại Ấn Độ đã ứng dụng AI vào khoảng 40% các hoạt động cốt lõi.

Việc triển khai AI đang mang lại mức cải thiện trung bình từ 25% đến 35% đối với các chỉ số hiệu suất chính.

Đáng chú ý, 97% doanh nghiệp công nghệ thông tin được khảo sát đang kỳ vọng đến năm 2027, công việc nhóm sẽ chủ yếu được thực hiện bởi con người và AI. Kết quả này dựa trên khảo sát 120 lãnh đạo nhân sự trong ngành, với các mô hình làm việc có thể là một nhân sự phối hợp cùng công cụ AI hoặc các tác nhân AI.

Theo Giám đốc điều hành Indeed Ấn Độ Sashi Kumar và Trưởng bộ phận nghiên cứu của Nasscom Ketaki Karnik, AI sẽ đóng vai trò chủ đạo trong hầu hết các nhóm làm việc.

Tuy nhiên, một số vị trí vẫn cần sự tham gia trực tiếp của con người, đặc biệt là những công việc đòi hỏi khả năng phán đoán, sự thấu cảm và tương tác trực tiếp.

Thách thức về kỹ năng trong kỷ nguyên AI

Trước tốc độ phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, câu hỏi then chốt đặt ra là liệu lực lượng lao động có thể nâng cao kỹ năng đủ nhanh để đáp ứng yêu cầu công việc mới hay không.

“AI đã trở thành một trong những kỹ năng quan trọng nhất đối với sinh viên mới tốt nghiệp khi gia nhập các công ty dịch vụ công nghệ thông tin tại Ấn Độ,” ông Sachin Alug, Giám đốc điều hành công ty tuyển dụng nhân sự công nghệ thông tin toàn cầu NLB Services nhận định.

Theo ông Alug, gần 25% các vị trí tuyển dụng dành cho người mới ra trường hiện yêu cầu kỹ năng liên quan đến AI hoặc dữ liệu, tăng mạnh so với mức chỉ 5 -10% cách đây ba năm. 

Ông cho rằng việc đào tạo và nâng cao kỹ năng AI tại Ấn Độ cần được thúc đẩy khẩn cấp, trong bối cảnh khoảng cách thiếu hụt nhân tài ngày càng gia tăng khi nhu cầu về lao động sẵn sàng cho AI tiếp tục tăng.

Thực tế này đã được Cơ quan tư vấn chính sách của Chính phủ Ấn Độ Niti Aayog cảnh báo trong một báo cáo công bố hồi tháng 10.2025. Theo đó, nguồn cung nhân lực AI hiện mới chỉ đáp ứng khoảng 50% nhu cầu và dự kiến sẽ tiếp tục tụt hậu trong vài năm tới.

Ông Niti Aayog cho biết, trong kịch bản thông thường, số lao động trong lĩnh vực dịch vụ công nghệ của Ấn Độ có thể giảm từ 7,5 - 8 triệu người vào năm 2023 xuống còn khoảng 6 triệu người vào năm 2031.

Tuy nhiên, nếu các biện pháp khắc phục được triển khai hiệu quả và hoạt động nâng cao kỹ năng AI được đẩy mạnh thì số việc làm trong ngành công nghệ thông tin có thể tăng lên tới 10 triệu.

Những biến động này đã phần nào phản ánh trong số liệu của Tata Consultancy Services (TCS). Theo dữ liệu công bố đầu tuần này, lực lượng lao động của TCS đạt 582.163 người vào cuối tháng 12, giảm so với 607.979 người vào cuối tháng 3 năm ngoái.

Hợp tác hiệu quả với trí tuệ nhân tạo

Trước đó, vào tháng 7.2025, TCS đã thông báo cắt giảm nhân sự, chủ yếu ở cấp quản lý trung và cao cấp, với lý do “không phù hợp về kỹ năng” trong bối cảnh vai trò của AI ngày càng gia tăng.

Theo ông Ravi Menon, chuyên gia phân tích dịch vụ công nghệ thông tin của Macquarie Capital, các doanh nghiệp như TCS thực tế vẫn đang tuyển dụng, và các đợt cắt giảm nhân sự chủ yếu xuất phát từ sự không phù hợp về kỹ năng, mà không phải do suy giảm nhu cầu dài hạn.

Ông Menon dự báo, tuyển dụng ròng trong lĩnh vực công nghệ thông tin trong năm tài chính hiện tại sẽ chỉ chiếm khoảng 1-1,5% lực lượng lao động hiện hữu.

Tuy nhiên, con số này có thể tăng lên 6 -7% trong năm tài chính kết thúc vào tháng 3.2027 và 7 - 9% trong năm tài chính tiếp theo, khi nhu cầu gia tăng mạnh mẽ, với việc ứng dụng AI trong hoạt động kinh doanh trở thành động lực chính thúc đẩy tăng trưởng việc làm.

Dù vậy, không phải tất cả các chuyên gia đều chia sẻ quan điểm lạc quan này. Ông Saurabh Mukherjea, nhà sáng lập kiêm Giám đốc đầu tư của Marcellus Investment Managers, nhận định trong một thế giới được dẫn dắt bởi AI, số lượng nhân sự cần thiết trong lĩnh vực dịch vụ công nghệ thông tin sẽ thấp hơn đáng kể so với hiện nay.

Phát biểu trên chương trình Inside India của CNBC hồi đầu tháng, ông Mukherjea nhận định ngành dịch vụ công nghệ thông tin - vốn là lĩnh vực tạo ra nhiều việc làm nhất tại Ấn Độ trong những năm gần đây - đang chứng kiến tốc độ cắt giảm nhân sự khá nhanh.

Trong bối cảnh tương lai của lực lượng lao động công nghệ thông tin vẫn còn nhiều bất định, một điều dường như đã rõ ràng: những đồng nghiệp AI sẽ tiếp tục mở rộng vai trò khi doanh nghiệp đẩy mạnh ứng dụng công nghệ mới.

Trước làn sóng này, giải pháp khả thi nhất đối với người lao động công nghệ thông tin không phải là đối đầu, mà là nâng cao kỹ năng và học cách hợp tác hiệu quả với trí tuệ nhân tạo.