Bài toán lớn của các trung tâm dữ liệu trong kỷ nguyên AI

Trong bối cảnh cả thế giới đang tập trung vào khả năng sáng tạo không giới hạn của AI, một cuộc chạy đua khác đang diễn ra ở hậu trường, đó là xây dựng trung tâm dữ liệu đủ mạnh để lưu trữ và xử lý thông tin, đảm bảo tính bền vững.

Các trung tâm dữ liệu đang “nóng lên”

Tại sự kiện Computex 2025 diễn ra ở Đài Loan mới đây, ông Pankaj Sharma, Phó Chủ tịch Điều hành phụ trách Trung tâm Dữ liệu, Mạng và Dịch vụ của Schneider Electric chỉ ra rằng, World Wide Web (WWW) mất tới 7 năm để có 100 triệu người dùng đầu tiên, trong khi Gen-AI chỉ cần vỏn vẹn 2 tháng.

Khi các thuật toán AI được triển khai trên mọi lĩnh vực, từ chatbot hỗ trợ khách hàng đến huấn luyện các mô hình ngôn ngữ khổng lồ, áp lực lên hạ tầng vận hành phía sau cũng tăng vọt. Các trung tâm dữ liệu giờ đây đối mặt với bài toán làm thế nào để vừa phát triển kịp với tốc độ của AI, vừa đảm bảo tính bền vững.

Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), tới năm 2030, nhu cầu tiêu thụ điện năng từ các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu dự kiến tăng gấp đôi so với hiện tại, lên mức 945 TWh. AI được xác định là yếu tố thúc đẩy sự gia tăng này. Hiện nay, AI đang chiếm 13% tổng khối lượng xử lý của các trung tâm dữ liệu hiện hữu, nhưng con số này được dự báo sẽ lên tới 36% vào năm 2030.

Vấn đề là hầu hết trung tâm dữ liệu truyền thống không được thiết kế để hỗ trợ những cụm máy tính AI thế hệ mới, nơi mỗi tủ rack tiêu thụ lượng điện năng cao gấp nhiều lần. Khi AI yêu cầu mật độ xử lý ngày càng cao, đi kèm là sinh nhiệt lớn và tải trọng biến động liên tục, nhiều hệ thống cũ bắt đầu chạm đến giới hạn, hiệu suất CPU chậm lại, đòi hỏi phải thiết kế lại hạ tầng.

Trong bối cảnh đó, Schneider Electric đưa ra thông điệp rõ ràng tại Computex 2025: Kỷ nguyên mới của trung tâm dữ liệu đã đến.

Mô hình trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho kỷ nguyên AI

"Khi AI ngày càng gắn kết chặt chẽ với doanh nghiệp và xã hội, cơ sở hạ tầng cung cấp năng lượng cho AI phải tiến hóa. Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp khả năng triển khai cơ sở hạ tầng AI mang tính bền vững và có thể mở rộng – bất cứ khi nào khách hàng của chúng tôi cần”, ông Pankaj Sharma trình bày tại Computex 2025.

Loạt giải pháp từ Schneider Electric, từ hệ thống lưu điện, làm mát, phần mềm quản lý đến thiết kế tham chiếu, giúp kiến tạo mô hình trung tâm dữ liệu “AI-ready”, sẵn sàng xử lý các khối lượng công việc AI mật độ cao, mở rộng linh hoạt và vận hành bền vững.

Về bộ lưu điện (UPS), Schneider Electric đã phát triển hệ thống mật độ cao nhỏ gọn nhất của hãng từ trước đến nay có tên Galaxy VXL, được thiết kế chuyên dụng cho AI và khối lượng công việc lớn. Hệ thống này dự kiến sẽ ra mắt tại Việt Nam vào cuối năm 2025.

Đối với vấn đề lượng điện năng tiêu thụ ngày càng tăng và tỏa nhiệt lớn, Schneider Electric đã mở rộng danh mục sản phẩm làm mát bằng chất lỏng thông qua việc mua lại Motivair, công ty tiên phong trong công nghệ làm mát chip trực tiếp. Các nhà máy AI tương lai cũng sẽ được làm mát bằng chất lỏng.

Đáng chú ý, Schneider Electric còn cho ra mắt các thiết kế tham chiếu trung tâm dữ liệu mới thông qua hợp tác với NVIDIA, hỗ trợ cả các trung tâm dữ liệu được xây mới và những hệ thống cần cải tạo. Về phần mềm, Schneider Electric hợp tác với ETAP để phát triển giải pháp kỹ thuật số giúp mô hình hóa, giám sát và tối ưu cơ sở hạ tầng năng lượng với độ chính xác chưa từng có.

Có thể nói nếu AI thúc đẩy quá trình đổi mới, thì cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu sẽ quyết định tốc độ bứt phá. Hiệu suất cao, đảm bảo hiệu quả và tính bền vững là những tiêu chí cơ bản trong kỷ nguyên mới của trung tâm dữ liệu. Do đó, việc tái thiết hạ tầng được cho là bắt buộc để sẵn sàng cho tương lai.